Еще вчера «цифровая ферма» звучала как модный лозунг, но сегодня это набор вполне конкретных решений, в которых системы компьютерного зрения становятся такими же привычными инструментами в сельском хозяйстве, как трактор или доильный аппарат.
О том как видеоаналитика помогает развиваться предприятиям АПК рассказывает Антон Фролов, директор по развитию RVi Group.
Зайдем в современную теплицу. В объективе камер — тысячи растений. Для алгоритмов умного видеонаблюдения всё это структурированные данные. Отдельные системы видеоаналитики могут уже сегодня помогать аграриям следить за ростом растений. Там, где раньше агроном действовал по интуиции, теперь появляются подтвержденные цифрами данные. Используя их и специальное ПО, агроном может спрогнозировать, сколько урожая можно сохранить, если вовремя предотвратить грибок или сколько удобрения сэкономить, ориентируясь на уровень питательных веществ. Такие решения уже реализуются в российских тепличных хозяйствах, помогая автоматизировать процессы, которые ранее осуществлялись вручную.
В животноводческом комплексе камеры наблюдают за поведением животных и фиксируют отклонения, которые опытный зоотехник, возможно, увидел бы только через день-два. Российские компании активно выводят на рынок инновационные решения, которые сложно было представить еще несколько лет назад.
Платформы промышленной видеоаналитики адаптируются к условиям фермы и полей, позволяя автоматизировать процесс. Видеоданные, обработанные специализированным ПО, отследят соблюдение технологических операций и дисциплины. Весь контроль работы техники и персонала теперь укладывается в панель управления на экране. Система тем самым снижает нагрузку на сотрудников, помогая просматривать только оповещения о спорных ситуациях, составляющие всего 4% от общего потока данных, изучавшегося ими ранее.
При этом сохраняются классические функции видеонаблюдения, такие как контроль периметра и точек входа, а также анализ поведения сотрудников с точки зрения безопасности и соблюдения норм. Они усиливаются ИИ-аналитикой, что позволяет получать данные для построения комплексной модели безопасности на предприятии. Так, камеры могут верифицировать показания датчиков, например, предотвращать ложное срабатывание пожарной тревоги, если задымление не подтверждено на видео. Или, наоборот, информировать оператора о потенциальных рисках.
Россия, с ее широким диапазоном климатических зон, становится наиболее подходящим тестовым полигоном для отработки сценариев в самых разных условиях. Международные отчеты отмечают сегмент АПК как один из самых быстрорастущих с точки зрения интеграции систем видеоаналитики. Россия является активным игроком этого рынка: отечественные вендоры декларируют планы развития отраслевых платформ, а также более глубокой интеграции видео, датчиков, геоинформации и управленческих систем в единое «цифровое поле» агропредприятия.
Такой технологический скачок дает почву для размышлений о будущем сельского хозяйства. Уже несложно представить проекты полностью самоуправляющегося хозяйства, массового производства автономной сельхозтехники и установки предиктивных систем, которые в онлайн режиме подстраивают под изменяющиеся вводные всю технологическую цепочку от семечка до склада. Эти решения пока во многом заявлены в виде пилотов и предварительных концепций, а также описываются в аналитических обзорах и планах компаний, но имеют потенциал перерасти в реально протестированные схемы.
Российские решения видеоаналитики уже занимают заметную долю внутреннего рынка, а спрос на них в агросекторе устойчиво растет. Для хозяйств, которые сегодня принимают решение инвестировать в подобные технологии, это не просто шаг к «цифровой витрине» для отчетов. Это способ защитить бизнес от внешних рыночных шоков, растущей сложности производства и снизить влияние человеческого фактора. Видеоаналитика становится для АПК новой инфраструктурой, определяющей, кто завтра будет считать прибыль, а кто — убытки.
Источник фото: Midjourney AI
О том как видеоаналитика помогает развиваться предприятиям АПК рассказывает Антон Фролов, директор по развитию RVi Group.
Зайдем в современную теплицу. В объективе камер — тысячи растений. Для алгоритмов умного видеонаблюдения всё это структурированные данные. Отдельные системы видеоаналитики могут уже сегодня помогать аграриям следить за ростом растений. Там, где раньше агроном действовал по интуиции, теперь появляются подтвержденные цифрами данные. Используя их и специальное ПО, агроном может спрогнозировать, сколько урожая можно сохранить, если вовремя предотвратить грибок или сколько удобрения сэкономить, ориентируясь на уровень питательных веществ. Такие решения уже реализуются в российских тепличных хозяйствах, помогая автоматизировать процессы, которые ранее осуществлялись вручную.
В животноводческом комплексе камеры наблюдают за поведением животных и фиксируют отклонения, которые опытный зоотехник, возможно, увидел бы только через день-два. Российские компании активно выводят на рынок инновационные решения, которые сложно было представить еще несколько лет назад.
Платформы промышленной видеоаналитики адаптируются к условиям фермы и полей, позволяя автоматизировать процесс. Видеоданные, обработанные специализированным ПО, отследят соблюдение технологических операций и дисциплины. Весь контроль работы техники и персонала теперь укладывается в панель управления на экране. Система тем самым снижает нагрузку на сотрудников, помогая просматривать только оповещения о спорных ситуациях, составляющие всего 4% от общего потока данных, изучавшегося ими ранее.
При этом сохраняются классические функции видеонаблюдения, такие как контроль периметра и точек входа, а также анализ поведения сотрудников с точки зрения безопасности и соблюдения норм. Они усиливаются ИИ-аналитикой, что позволяет получать данные для построения комплексной модели безопасности на предприятии. Так, камеры могут верифицировать показания датчиков, например, предотвращать ложное срабатывание пожарной тревоги, если задымление не подтверждено на видео. Или, наоборот, информировать оператора о потенциальных рисках.
Россия, с ее широким диапазоном климатических зон, становится наиболее подходящим тестовым полигоном для отработки сценариев в самых разных условиях. Международные отчеты отмечают сегмент АПК как один из самых быстрорастущих с точки зрения интеграции систем видеоаналитики. Россия является активным игроком этого рынка: отечественные вендоры декларируют планы развития отраслевых платформ, а также более глубокой интеграции видео, датчиков, геоинформации и управленческих систем в единое «цифровое поле» агропредприятия.
Такой технологический скачок дает почву для размышлений о будущем сельского хозяйства. Уже несложно представить проекты полностью самоуправляющегося хозяйства, массового производства автономной сельхозтехники и установки предиктивных систем, которые в онлайн режиме подстраивают под изменяющиеся вводные всю технологическую цепочку от семечка до склада. Эти решения пока во многом заявлены в виде пилотов и предварительных концепций, а также описываются в аналитических обзорах и планах компаний, но имеют потенциал перерасти в реально протестированные схемы.
Российские решения видеоаналитики уже занимают заметную долю внутреннего рынка, а спрос на них в агросекторе устойчиво растет. Для хозяйств, которые сегодня принимают решение инвестировать в подобные технологии, это не просто шаг к «цифровой витрине» для отчетов. Это способ защитить бизнес от внешних рыночных шоков, растущей сложности производства и снизить влияние человеческого фактора. Видеоаналитика становится для АПК новой инфраструктурой, определяющей, кто завтра будет считать прибыль, а кто — убытки.
Источник фото: Midjourney AI
