На полях ПМЭФ-2026 эксперты обсудили барьеры и драйверы цифровой трансформации сельского хозяйства
2 июня 2026 года на полях 29-го Петербургского международного экономического форума состоялся III Международный форум «ИИ – будущее сегодня». В фокусе сессии «ИИ в АПК» был переход отрасли от разрозненных экспериментов к системной цифровой трансформации. Эксперты сошлись во мнении, что главным препятствием на этом пути является не нехватка технологий, а системные организационные и кадровые вызовы, а также фрагментарность данных.
Люди создают изменения
Одним из главных лейтмотивов сессии стал тезис о приоритете человеческого фактора. Екатерина Закирова (ГК «Глобалпас-Редбридж») в своем выступлении подчеркнула, что «цифровая трансформация начинается с людей». По ее словам, технологии внедряются быстро, а новые привычки формируются дольше, что часто приводит к откату на исходные позиции. Частая ошибка компаний — выбор технологии в качестве первого шага, хотя первоочередной задачей является работа с командой.
С ней солидарна Екатерина Ижмулкина (Российская академия кадрового обеспечения АПК), которая обратила внимание на кадровый диссонанс в отрасли. Она отметила, что наблюдается дефицит специалистов с междисциплинарными знаниями — агрономам не хватает навыков работы с данными, а IT-специалисты слабо понимают агрономические процессы. Академия предлагает внедрение стандарта «Цифровой минимум работника АПК» и отмечает важность трансформации роли агронома — от «полива по расписанию» к «управлению отклонениями» с помощью ассистивных систем ИИ.
Данные как новая инфраструктура
Важнейшим барьером для масштабирования ИИ названа разрозненность и отсутствие единой среды верифицированных данных. Ольга Чебунина (АО «Агропромцифра») заявила, что «ИИ без инфраструктуры данных не даст результата, но и инфраструктура без ИИ рискует превратиться в невостребованное хранилище». Она представила концепцию Единой цифровой платформы АПК, которая уже объединяет 200 тысяч активных пользователей и позволяет перейти от управления документами к управлению отраслью на основе данных в реальном времени. В рамках платформы работают ИИ-сервисы, которые уже показывают экономический эффект: снижение расхода ГСМ на 7% и сокращение затрат на удобрения до 15%.
Однако участники отметили, что наличие множества ведомственных систем (более 20 специализированных цифровых систем в Минсельхозе и Россельхознадзоре) создает изолированные «цифровые острова», что препятствует созданию целостной картины.
Эффективность, риски и общественное восприятие
Данные исследований ВЦИОМ, представленные Андреем Даудрихом, показали, что информированность россиян об ИИ в сельском хозяйстве пока поверхностная (о применении знают 10%, еще 46% что-то слышали). Главные ожидания от технологий связываются с экономией ресурсов и контролем (мониторинг почвы — 38%, оптимизация логистики — 38%), однако главными опасениями остаются потеря рабочих мест (35%) и киберугрозы (35%).
В качестве одной из мер преодоления страха перед «черным ящиком» Екатерина Ижмулкина предложила концепцию «Объяснимого ИИ» (ХАИ), где алгоритм показывает обоснование рекомендаций, что снижает сопротивление со стороны фермеров.
Инструменты масштабирования
Участники сессии согласились, что технология не должна быть самоцелью. Наталья Чернышева (РСХБ) представила экосистему развития агротех-стартапов, включающую венчурную студию и акселераторы, направленные на тиражирование успешных кейсов. Она отметила, что экономический эффект от внедрения ИИ уже измерим: в растениеводстве рост урожайности составляет 5-25%, а в животноводстве применение систем компьютерного зрения позволяет достичь сохранности молодняка 99%.
Резюмируя, можно сказать, что главный вызов 2026 года для российского АПК — это не разработка новых нейросетей, а создание условий для их эффективной работы. Эксперты форума единодушны: ключ к цифровой зрелости отрасли лежит в интеграции данных, переподготовке кадров и формировании новой цифровой культуры, когда ИИ становится понятным и полезным инструментом для каждого сотрудника, от агронома до управленца.
