В АГРОЭКО внедрен робот-помощник, который автоматически собирает и обрабатывает отзывы потребителей о продукции. Компания стала первой в агропромышленном комплексе, которая запустила автоматизированный мониторинг обратной связи, что делает сервис уникальным для отрасли. Технология стала одним из шагов в развитии клиентоцентричного подхода для всех бизнес-процессов компании.
ИИ-бот работает на основе технологии RPA (Robotic Process Automation), которая позволяет автоматизировать работу с большими базами данных. Это программное решение, которое действует по заданному алгоритму: находит отзывы, фиксирует их и передаёт в систему без необходимости ручной проверки.
Как это выглядело раньше? Сотрудник горячей линии или отдела контроля качества ежедневно проверял сайты торговых сетей, искал новые отзывы о продукции, вручную фиксировал их, сортировал по категориям и вносил в систему. Теперь этот процесс выполняет RPA-бот, который автоматически отслеживает обратную связь, сохраняет её в нужные папки и передаёт во внутренний документооборот. Сервис работает быстрее, исключает вероятность пропущенных обращений и снижает риск ошибок при анализе данных. Среднее время обработки скриптом одного отзыва – 1 секунда, когда оператор горячей линии может потратить на ту же задачу от 2 до 5 минут.
Система ежедневно отслеживает сайты торговых сетей, где представлена продукция АГРОЭКО. Согласно исследованию «The Shopper Speaks: Online marketplaces are in growth mode», 96% покупателей читают отзывы перед покупкой, а около 50% доверяют им на уровне личных рекомендаций. Автоматизированный сбор данных позволит учитывать потребительские предпочтения и оперативно корректировать процессы производства. Технология позволит выстраивать более прозрачные и доверительные отношения с клиентами, оперативно реагировать на их запросы и улучшать продукцию на основе реальных отзывов.
Внедрение технологии RPA − это важный этап в трансформации клиентского сервиса компании АГРОЭКО. В будущем, с развитием этой системы, компания планирует внедрить новые функциональные возможности, которые позволят ещё быстрее и точнее анализировать данные, улучшая взаимодействие с потребителями.
Пресс-служба
