В рамках III ИТ-форума «Развитие цифровой среды в АПК» на выставке «КормВетГрэйн-2026» генеральный директор ООО «Агроноут» Алексей Владимирович Трубников представил доклад, посвященный практическому применению искусственного интеллекта и анализу данных для прогнозирования и повышения рентабельности в растениеводстве.
Спикер отметил ключевой тренд современного сельского хозяйства — переход от шаблонного подхода к персонализированному управлению плодородием. Эксперт подчеркнул, что почва требует индивидуальной диагностики и точных доз питательных веществ.
Три уровня точности диагностики
Трубников представил шкалу точности расчета норм удобрений, которая наглядно демонстрирует эволюцию подходов:
Экономический эффект и кейсы
Особое внимание в докладе было уделено экономике. По словам спикера, внедрение точных систем питания не всегда требует дополнительных бюджетов. Оптимизация норм внесения позволяет экономить от 10 до 15% бюджета без потери эффективности.
Спикер привел пример из практики: на полях в Калининградской области после двух лет работы по картам-заданиям и дифференцированному внесению удобрений удалось выровнять показатели плодородия (pH) на значительной площади, что позволило уйти от «мозаичности» полей и повысить общую отдачу с гектара.
Спикер представил четыре ключевых ИТ-сервиса компании, которые позволяют аграриям понимать, где именно теряется урожайность и какие инвестиции в удобрения дадут максимальную отдачу.
Светлана Голохвастова
Спикер отметил ключевой тренд современного сельского хозяйства — переход от шаблонного подхода к персонализированному управлению плодородием. Эксперт подчеркнул, что почва требует индивидуальной диагностики и точных доз питательных веществ.
Три уровня точности диагностики
Трубников представил шкалу точности расчета норм удобрений, которая наглядно демонстрирует эволюцию подходов:
- I уровень (25%): использование средних норм по хозяйству (так называемый «метод по наитию»).
- II уровень (50%): учет урожайности за прошлые сезоны и копирование опыта соседних хозяйств.
- III уровень (75%): работа с зонами плодородия и анализом листовой диагностики.
- IV уровень (100%): классификация факторов, лимитирующих урожайность, по каждому конкретному участку поля с учетом рельефа и почвенных разностей.
Экономический эффект и кейсы
Особое внимание в докладе было уделено экономике. По словам спикера, внедрение точных систем питания не всегда требует дополнительных бюджетов. Оптимизация норм внесения позволяет экономить от 10 до 15% бюджета без потери эффективности.
Спикер привел пример из практики: на полях в Калининградской области после двух лет работы по картам-заданиям и дифференцированному внесению удобрений удалось выровнять показатели плодородия (pH) на значительной площади, что позволило уйти от «мозаичности» полей и повысить общую отдачу с гектара.
Спикер представил четыре ключевых ИТ-сервиса компании, которые позволяют аграриям понимать, где именно теряется урожайность и какие инвестиции в удобрения дадут максимальную отдачу.
Светлана Голохвастова
