Исполнительный директор, ГК «Таврос» Валерия ПЛОТНИКОВА о цифровых стратегиях и ИИ. Тезисы выступления на конференции "АГРОТРЕНДЫ РОССИИ 2026".
Уроки 2025 года и стратегическое планирование
- Год характеризовался дорогими деньгами.
- Акцент на короткие, предсказуемые горизонты планирования.
- Переход от прогнозов к сценарному планированию.
Важность процессов и эффективности
- Дорогие деньги требуют порядка в процессах и четких данных.
- Каждый хаос или несистемность приводят к финансовым потерям.
- Оптимизация и повышение эффективности как ключевые направления.
Цифровая стратегия и единый контур управления
- Различие между цифровой стратегией и 'цифровыми заплатками'.
- Акцент на единый цифровой контур управления (ERP, MES, ситуационный центр).
- Важность прозрачной сквозной аналитики и качества данных.
Искусственный интеллект и автоматизация
- ИИ усиливает знания людей, помогая управлять отклонениями и аномалиями.
- Использование агентов для автоматизации рутинных задач.
- Примеры повышения продуктивности в свиноводстве (4-7%) и снижения конверсии корма (3-5%).
Переход к проактивному управлению
- Цель — переход от реактивного к проактивному управлению.
- Качественные данные и прозрачность процессов для принятия правильных решений.
- Стремление к единому цифровому ситуационно-аналитическому центру.
Светлана Голохвастова
Уроки 2025 года и стратегическое планирование
- Год характеризовался дорогими деньгами.
- Акцент на короткие, предсказуемые горизонты планирования.
- Переход от прогнозов к сценарному планированию.
Важность процессов и эффективности
- Дорогие деньги требуют порядка в процессах и четких данных.
- Каждый хаос или несистемность приводят к финансовым потерям.
- Оптимизация и повышение эффективности как ключевые направления.
Цифровая стратегия и единый контур управления
- Различие между цифровой стратегией и 'цифровыми заплатками'.
- Акцент на единый цифровой контур управления (ERP, MES, ситуационный центр).
- Важность прозрачной сквозной аналитики и качества данных.
Искусственный интеллект и автоматизация
- ИИ усиливает знания людей, помогая управлять отклонениями и аномалиями.
- Использование агентов для автоматизации рутинных задач.
- Примеры повышения продуктивности в свиноводстве (4-7%) и снижения конверсии корма (3-5%).
Переход к проактивному управлению
- Цель — переход от реактивного к проактивному управлению.
- Качественные данные и прозрачность процессов для принятия правильных решений.
- Стремление к единому цифровому ситуационно-аналитическому центру.
Светлана Голохвастова
