Цифровизация проникает во все сферы нашей профессиональной и личной жизни в невиданных ранее масштабах. Это развитие, конечно, также заметно в сельском хозяйстве и особенно в сельскохозяйственной технике. В результате на рынке практически не появляется новых машин, систем или продуктов без электроники и более или менее сложного программного обеспечения. Чем дороже продукт, тем важнее становится профессиональное обслуживание. Соответственно, машины с более высокой производительностью, естественно, подключены к Интернету. Однако тенденция к постоянно растущей автоматизации требует все более интеллектуальных систем, таких как использование сложных сенсорных технологий, технологий контроля и регулирования, а также искусственного интеллекта.
Интеллектуальные системы для повышения уровня автоматизации, однако эта тенденция не случайна; в основном она обусловлена следующими факторами:
- Спрос на качественную работу в различных процессах, связанных с растениеводством, постоянно растет. Точность обработки почвы, технологии посева, защиты растений, внесения удобрений и сбора урожая требует сложного управления процессами и мониторинга, а также соответствующей сенсорной техники и исполнительных механизмов.
- Сложность машин постоянно возрастает. С другой стороны, существует нехватка обслуживающего персонала соответствующей квалификации. Для таких интеллектуальных и сложных систем требуется максимально простая концепция управления.
- Существует серьезная потребность в дальнейшем повышении эффективности работы. Необходимо экономить ресурсы и сокращать рабочее время. Поэтому необходимо еще больше увеличить мощность станков. Поэтому параметры станка должны быть максимально точно адаптированы к условиям окружающей среды. Для этого также требуется соответствующая сенсорная технология.
- Проблемы, ошибки и отказы компонентов или систем требуют чрезвычайно много времени и затрат. Поэтому проблемы необходимо выявлять на ранней стадии, что требует использования сенсорных технологий, которые в некоторых случаях могут быть очень сложными.
- В связи с изменением климата, сопровождающимся периодами засухи, с одной стороны, и обильными осадками - с другой, становится все более необходимым распознавать неожиданные ситуации и гибко реагировать на них.
- Нехватка времени и средств в конечном итоге приводит к тому, что машины и системы становятся все более автоматизированными и в конечном итоге работают автономно. Система должна контролировать саму себя, свое окружение и рабочий процесс и быть встроена в систему управления.
Однако это возможно только благодаря быстрому развитию новых, инновационных технологий. Цифровизация и, в частности, искусственный интеллект в настоящее время играют важную роль. При наличии соответствующих данных методы искусственного интеллекта могут быть использованы для моделирования широкого спектра процессов. Это позволяет, например, получать информацию из данных изображений для управления технологическим процессом. На основе этого можно обучать модели. Высококачественные модели позволяют составлять прогнозы, тем самым облегчая автоматизированные процессы принятия решений. Для этого требуются обширные сенсорные системы и методы машинного обучения. Благодаря доступным коммуникационным технологиям технологические данные часто передаются непосредственно в облако производителя, где их можно легко оценить и обработать.
В этой области наблюдается много новых разработок, которые более подробно описаны здесь
Автор: By Heinrich Prankl, Wieselburg (Austria)
