First International Conference on Agriculture Digitalization and Organic Production (ADOP 2021)
Цель конференции
Целью конференции является консолидация междисциплинарных знаний в области сельского хозяйства, биологии, робототехники, информационных технологий и экономики для решения актуальных задач цифровизации органического животноводства и растениеводства на основе достижений фундаментальной науки и лучших практик аграрных компаний.
Организаторы
- Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН, Санкт-Петербург)
- Technische Universitat Kaiserslautern (TU Kaiserslautern, Kaiserslautern, Germany)
Тематики
- Наземные робототехнические комплексы в растениеводстве
- Беспилотные летальные аппараты в растениеводстве
- Авиакосмические средства мониторинга в растениеводстве
- Роботизация животноводства
- Цифровизация технологических процессов сельскохозяйственного производства
- Оценивание эффективности цифровых технологий производства органической продукции
- Рациональное природопользование и экология в сельскохозяйственном производстве
- Технологии производства органической сельскохозяйственной продукции
- Анализ рынка органической сельскохозяйственной продукции
- Правовые аспекты органического производства
КЛЮЧЕВЫЕ ДОКЛАДЫ
Александр Петриков, руководитель Всероссийского института аграрных проблем и информатики имени А.А. Никонова – филиала ФГБНУ ФНЦ аграрной экономики и социального развития сельских территорий ВНИИЭСХ, Москва, Россия.
Направления и механизмы инновационного развития агропромышленного комплекса России
Проведена оценка уровня и основных проблем инновационного развития агропродовольственного сектора в контексте обеспечения его устойчивого развития. Рассмотрены направления и механизмы совершенствования научно-технологической политики в АПК с целью ослабления его зависимости от импорта технологий и неравномерности инновационного развития крупного и малого бизнеса. Обосновываются предложения по развитию государственного и частного секторов сельскохозяйственной науки и формированию системы внедрения результатов НИР в производство на основе частно-государственного партнерства.
Сергей Яхнюк, Депутат Государственной Думы Федерального собрания Российской Федерации, член комитета Государственной Думы по аграрным вопросам, Кингисеппский избирательный округ №112, Ленинградская область, Россия.
Роль государства в инновационном развитии сельского хозяйства в Нечерноземной Зоне России
Инновации и темпы развития отраслей сельского хозяйства в Нечерноземье. Ленинградская область как регион опережающего инновационного развития аграрного сектора. Эффективность федеральной и региональной поддержки инвестиций и освоения инноваций в отрасли региона.
Йоханнес Эгберт, главный консультант по технологиям производства молока, GEA Farm Technologies RUS, Москва, Россия.
Вальтер Вейманн, эксперт по кормлению; Специалист по управлению стадом при производстве молока в GEA FT, Германия.
Автоматизация и цифровизация в сфере молочного производства
Стандартизация рабочих процессов необходима для повышения эффективности производства и работы персонала с животными в стадах с большим поголовьем. Процессы проактивного управления поддерживают современные приложения и датчики. Выявление проблем у животных на ранних стадиях уменьшает использование лекарств, сокращает время применения препаратов и лечения коров, уменьшает потери молока. Большой массив детальных данных о процессе доения позволяет формировать необходимую информацию для работы персонала в соответствии с требованиями стандартизации процессов производства, что является основой обеспечения безопасности пищевых продуктов и социально-экономической эффективности.
Йерун Кейзер, Генеральный директор ООО "Лейли Рус". Московская область, Россия.
30 лет совершенствования роботизированной системы молочного производства: опыт, проблемы, решения
Успешное осуществление автоматизации молочного производства в России и во всем мире: повышение удоев молока, сокращение штата, более здоровые коровы на фермах разных размеров. Практический опыт фермеров, особенности взаимодействия между животными и роботами, техническое обслуживание и управление фермами.
Иван Перов, Специалист по системам управления фермой компании ДеЛаваль, аспирант факультета Ветеринарной медицины, университет Аделаиды, Австралия.
Роботизированные системы доения как смена управленческой парадигмы
Внедрение роботизированных систем доения требует качественного переосмысления имеющихся навыков и опыта управления молочно-товарной фермой. Максимальная реализация новых возможностей построения всех хозяйственных рутин вокруг потребностей коровы, ее комфорта, привычек и особенностей поведения позволяет минимизировать стрессы от взаимодействия с человеком и оборудованием. Повышение качества принимаемых решений, основанных на ежедневных данных по каждой корове, создают условия внедрения про-активной модели управления фермой, принципиально меняют работу со стадом и, как следствие, повышают продуктивное долголетие стада.
Ольга Абрамова, заместитель Председателя Правительства Удмуртской Республики, Министр сельского хозяйства и продовольствия Удмуртской Республики, Россия.
Специфика государственной поддержки органического производства
Представлены тенденции развития органического сельского хозяйства в Удмуртской Республике. Проанализированы опыт и эффективность продвижения органических продуктов, произведенных в регионе, на внутренний и зарубежный рынок. Рассмотрены возможности использования цифровых технологий при производстве органических продуктов. Особое внимание уделено анализу эффективности системы государственного регулирования и поддержки органического сельского хозяйства в Удмуртской Республике.
Николай Грязнов, Институт цифровой безопасности СПбГМТУ, Санкт-Петербург, Россия.
Концепция функционально распределенного управления агроботами для реализации автономного режима
Супервизорный режим управления агроботами предполагает минимизацию вмешательства оператора, что требует расширения диапазона допустимых условий автономного функционирования. Разделение функций между подсистемами и модулями позволяет максимально приблизить кибернетическую архитектуру робота к модели поведения биологических объектов. Внедрение технических аналогов инстинктов, рефлексов и эмоций с точки зрения обеспечения безопасности (технологической, экологической, физической) способно обеспечить переход на новый уровень надежности.
Сергей Баранов, Глава Российского офиса группы компаний Кизельманн, Москва, Россия.
Цифровизация процессов глубокой переработки молока и управления молочными предприятиями
Новые вызовы для молочной отрасли. Изменение структуры спроса на молочную продукцию. Новые молочные продукты для новых потребителей. Инновационные технологические решения глубокой переработки молока при производстве «молочных продуктов будущего». Роль цифровых технологий в повышении качества управления, соблюдении требований международных стандартов, обеспечении стабильности качества молочной продукции и экологической безопасности производства. Импортозамещение и локализация производства в компании Кизельманн.
Альфия Кузнецова, Заместитель директора по научной работе, Институт стратегических исследований Республики Башкортостан, Уфа, Россия.
Инновации в сельском хозяйстве стран Евразийского экономического союза
В докладе проанализирована динамика использования органических удобрений в Российской Федерации. Выявлена значительная дифференциация применения органических удобрений между культурами растениеводства. Определено положительное влияние увеличения объемов вносимых органических удобрений на возможности развития производства органической продукции. Особое внимание уделено проблемам неоднородности инвестиций и инновационного развития производства аграрной продукции, в том числе органической, в странах Евразийского экономического союза. Представлен сравнительный анализ конкурентных преимуществ инновационного развития органического сельского хозяйства в странах Евразийского экономического союза.
Карстен Бернс и Тим Дэлман, Профессора Технического университета Кайзерслаутерна, Германия.
На пути к реалистичному моделированию для сельскохозяйственных роботов
В настоящее время сельскохозяйственные задачи усложняются в связи с ростом численности населения в мире. Много исследований проводится в области мобильных сельскохозяйственных роботов, которые могут использовать приложения, чтобы удовлетворить спрос на более высокую производительность и нехватку рабочей силы. Недостатком разработки автономных систем именно в этой области является то, что их тестирование строго ограничено в зависимости от сезона и самого приложения. Такое тестирование и улучшение устойчивости может быть достигнуто, если сначала работать в имитируемой среде, что также является сложной задачей, так как модель реального мира невозможно создать. В данной статье дается обзор типичных сельскохозяйственных задач и эффектов, которые необходимо моделировать, а также описывается, как реализовать соответствующую реальность в имитационных средах. Далее описываются шаги, которые необходимо предпринять для оптимизации результатов.
Календарь 2021
21 февраля 2021 — представление статей (продлён)
07 марта 2021 — уведомление о принятии
14 марта 2021 — регистрация и подача финальной версии статьи
07–09 июня 2021 — проведение конференции
Язык
Официальными языками конференции являются английский и русский.
Регистрация
Участие в конференции бесплатное. Заявку на участие следует подать до 20 мая 2021 года:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdAJcnwI3eArMNhIpW2Y_dTcuO4a7XSvXljMZ4xWYZGtE8IOA/viewform
Авторам принятых статей в труды конференции будет направлена информация о способах оплаты регистрационного взноса в размере 10000 руб.
Труды конференции
Принятые статьи будут опубликованы в сборнике трудов «Agriculture Digitalization and Organic Production» на английском языке в серии книг Smart Innovation, Systems and Technologies издательства Springer, индексируемой в ISI Proceedings, EI-Compendex, SCOPUS and Springerlink.
Место проведения
Конференция проводится на базе Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН, Санкт-Петербург)
В условиях предупреждения распространения коронавирусной инфекции на территории Российской Федерации конференция будет проведена в гибридном формате: очно на базе СПИИРАН – СПб ФИЦ РАН (14-я линия В.О., д. 39, г. Санкт-Петербург) и в формате видеоконференцсвязи.
Контакты
Электронная почта: conf@spcras.ru
Сайт конференции: http://adop.nw.ru/
