Экспресс-диагностика состояния растений

Диагностика состояния растений важна для дозированного внесения удобрений, поддержания плодородия почв, получения высоких урожаев и повышения качества сельхозпродукции. Для этих целей используются специальные оптические датчики. Принцип их действия состоит в избирательном поглощении световых потоков, отражаемых растениями в зависимости от их состояния. За рубежом различные системы такого рода датчиков разработаны фирмами AgriCon, Hydro Agri.

В последние годы в Агрофизическом институте на технической базе НПК ГОИ им. С.И.Вавилова также ведется разработка подобных датчиков (оптических тестеров). Создан макет портативного (для работы с рук) дистанционного тестера HARS (Hand Active Remote Sensing) с искусственной подсветкой исследуемого объекта. Так же, как и у аналогичной системы Greenseeker, полезный сигнал HARS-тестера формируется за счет измерения отраженных от исследуемого объекта лучистых потоков на двух длинах волн. Данные по содержанию азота в растениях, сырой и сухой биомассе в цифровом виде выводятся на табло. Фиксация условий освещения и условий наблюдения в HARS тестере позволяет повысить точность измерения примерно в два раза, в сравнении с сенсорами, работающими от солнечного освещения.

Тестер применялся для мониторинга посевов, оперативного определения фитомассы и влажности травостоя. Методики определения этих параметров отрабатывались на участках с типичным для Северо-Западного района луговым разнотравьем в августе-сентябре 2006 г.

Сейчас ведется разработка специализированного тестера VARS (Vehicle Active Remote Sensing), предназначенного для установки на движущемся транспортном средстве – тракторе и автомобиле.

Для проведения высокоточных полевых измерений используется созданный ранее контактный тестер, представляющий полевой импульсный фотометр-фитомонитор ПИФ. Его четыре спектральных канала подобраны таким образом, чтобы исследовать и идентифицировать основные биофизические процессы в растениях с повышенной точностью, независимо от погодных условий и в любое время суток. Погрешность определения измеряемой величины – коэффициента отражения – составляет 1-2% при чувствительности 0,2-0,3%. Это позволяет выявлять стрессы в растениях на ранних стадиях при отсутствии внешних признаков угнетения. Применение ПИФ во многих случаях позволяло выявлять слабоконтрастные геохимические аномалии и существенно сократить объемы дорогостоящих анализов при экологических и геологических работах. Планируется создать упрощенный и более дешевый вариант контактного тестера.

Комплексное использование оптических тестеров позволит наиболее эффективно решать задачи полевой диагностики состояния растений.

Поделиться статьей:

Возможно, вам это будет интересно:

"Органическое сельское хозяйство - новые возможности", 2021 год

В сборнике рассмотрены вопросы истории развития органического сельского хозяйства, российского и международного рынков органической продукции, нормативно-правовой базы, системы маркировок и сертификации, единый государственный знак органической продукции, этапы перехода на органическое сельское хозяйство, основные требования к производителям, полный цикл агротехнологий производства, включая подготовку почвы, выбор сортов, гибридов, пород животных, системы механических обработок и подбор сельхозтехники, систем удобрения и защиты растений, сбора, хранения урожая  и другие вопросы

Национальная система регистрации животных в странах-участницах ЕАЭС: международный опыт и российские нюансы

Национальная система регистрации животных в странах-участницах ЕАЭС: международный опыт и российские нюансы

19 мая 2021 года в МВЦ «Крокус Экспо» (г.Москва), в рамках Международной выставки технологий для животноводства и полевого кормопроизводства «АГРОС», состоится семинар на тему: «Национальная система регистрации животных – основа здоровья животных и потребителей».

СПБ ФИЦ РАН организует международную научную конференцию

СПБ ФИЦ РАН организует международную научную конференцию

Целью конференции является консолидация междисциплинарных знаний в области сельского хозяйства, биологии, робототехники, информационных технологий и экономики для решения актуальных задач цифровизации органического животноводства и растениеводства

Раз в неделю мы отправляем дайджест с самыми популярными новостями.